Certeza en los tiempos de entrega es clave para la última milla

En los últimos años la inteligencia artificial y el machine learning han sido protagonistas de la transformación de la logística en las empresas dedicadas a las entregas de paquetes en la última milla. Con su ayuda se ha logado tener entregas en tiempo, forma y al menor costo operativo.

Hoy, la batalla en las calles se lucha en torno al tiempo, por ello las empresas dedicadas al traslado de bienes y mercancías destinan más y mejores herramientas para garantizar la llegada de los productos, pero ¿cómo lograrlo en un entorno cada vez más complejo, con vialidades cada vez más saturadas y con una demanda en crecimiento?

La respuesta está en la incorporación de herramientas tecnológicas capaces de leer e interpretar datos masivos y con ello elaborar predicciones de los tiempos de entrega, en periodos confiables.

Felipe Porter, vicepresidente de Ventas en Latinoamérica de DispatchTrack, indicó en entrevista con T21 que las nuevas tecnologías son el eje fundamental para la industria, puesto que cada día se exige más información sobre las cargas, su ubicación y tiempos de entrega.

En su consideración, México va bien encaminado hacia la implementación de inteligencia artificial y el machine learning, “la tecnología es parte fundamental del transporte, hoy la empresa dedicada al traslado de mercancías que no invierta en herramientas tecnológicas corre el riesgo de quedarse atrás, pero hemos observado que el mercado está abierto a implementar nuevos procesos”, detalló.

Sin embargo, la tecnología no hace todo el trabajo, en este punto el operador es pieza clave para el buen funcionamiento de las plataformas tecnológicas. Porter explicó que cada operador precisa de una participación continua en el uso e implementación de las nuevas herramientas, pues sin él toda inversión corre el riesgo de ser estéril.

Para abonar a la eficiencia de las entregas y dar certeza en los tiempos de recorrido, Felipe Porter recordó que ya existe tecnología que, a diferencia de plataformas como Google Maps, considera los tiempos de recorrido de los camiones y no de autos particulares, pues la logística de ambos modos de transporte es disímil.

Otra ventaja que se obtiene con la aplicación de la tecnología es la planeación de rutas y utilización efectiva de las flotas. De este modo, los usuarios de estas herramientas pueden tener una certeza del 98% en los tiempos de entrega a sus clientes finales, lo que contribuye a una mejor planificación en los costos.