El uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning en logística

Por Felipe Porter
VP of sales LATAM de DispatchTrack

De manera muy similar que el Machine Learning (ML), la incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) permitirá afinar los procesos basados en análisis de comportamiento para anticipar todas las necesidades del cliente con mayor precisión en lo que respecta a la logística de última milla.

A pesar de que quedan varios años para que alcance su peak de madurez, en el mundo del comercio digital ya se puede ver cómo la inteligencia artificial ha ido potenciando los distintos aspectos de la experiencia del cliente.

En ese contexto, el desafío actual en la industria de IA es establecer vínculos con humanos, ya que aún hay necesidades del mercado no cubiertas por el aprendizaje automático. Por ello, es crucial reevaluar procesos de marketing y comunicación donde se aprovechen estas herramientas tecnológicas.

Una vez aplicada dicha incorporación, la Inteligencia Artificial es capaz de predecir el recorrido en tiempo real a través de todos los canales disponibles. Pero esto no significa una tarea fácil, sobre todo si se tiene en cuenta el empoderamiento de los consumidores en cuanto a sus expectativas en el mundo digital.

Esto ha obligado a las empresas a adecuarse a constantes transformaciones, todo con base en un cliente que está cambiando frecuentemente sus hábitos de consumo. Frente a este escenario, se busca que la Inteligencia Artificial sea la encargada de posicionar a las compañías un paso más allá para que puedan ser capaces de anteponerse a los cambios de consumo.

En la actualidad, la Inteligencia Artificial se enfoca principalmente en la reducción de los tiempos de espera, el incremento del equipo del Contact Center, la reducción de errores, todo englobado en una jugada que busca dar una respuesta integral y de calidad al cliente.

La posibilidad de tener una atención ininterrumpida –gracias a los tan famosos chatbots– que no esté sujeta a horarios ni restricciones, la omnicanalidad que permite integrar todas las consultas de un cliente para tener una mejor respuesta y el mejor uso de la información a través de una sistematización del día a día son tan sólo algunas herramientas que se vuelven cada vez más eficientes a medida que avanza también el desarrollo de esta ingeniería.

Es así como, gracias a la Inteligencia Artificial, se han desarrollado sistemas de reconocimiento tanto facial como de voz, lo que también ha significado una novedad  importante para el comercio electrónico si consideramos que algunas empresas ya han implementado en su plataforma sistemas que permiten un reconocimiento inmediato, evitando los tediosos pasos de identificación del consumidor.

De este tema, un millón de aristas. Lo que sí se sabe a ciencia cierta, es que las empresas están utilizando esta tecnología para automatizar tareas repetitivas que hoy están siendo abordadas por humanos.

La Inteligencia Artificial en la transformación del sector del transporte y la logística

Las empresas de logística deben prestar atención y estar al tanto de los más recientes desarrollos que les ayuden a ser más competitivas. Los consumidores de hoy son expertos en tecnología y exigen más de las empresas, quieren envíos rápidos, transparencia en tiempo real, flexibilidad y un excelente servicio al cliente.

Por esta razón, las demandas de los consumidores sólo pueden satisfacerse con la ayuda de la tecnología logística. Sólo las empresas que evolucionan con la tecnología pueden sobrevivir a largo plazo.

Sin duda, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning han jugado un papel importante en la transformación del sector del transporte y la logística. Los flujos de datos masivos de las cadenas de suministro ahora se utilizan y analizan ampliamente para identificar las tendencias de la cadena de suministro, de modo que las empresas de logística puedan realizar los cambios necesarios en su organización. El uso de IA y ML para identificar cada eslabón en la cadena de suministro continúa, reduciendo el error humano y simplificando mucho el proceso de planificación en la gestión de almacenes.

Del mismo modo, pronosticar la demanda es mucho más simple y la Inteligencia Artificial compila rápidamente todos los pronósticos confiables, por lo que debemos tener en cuenta algunas consideraciones que afectan la demanda y la experiencia pasada.

El análisis y la optimización de la logística de última milla, la selección de proveedores y la planificación de la fuerza laboral son procesos impulsados por Inteligencia Artificial y Machine Learning. Además, ambas tecnologías se están utilizando para el análisis predictivo de la cadena de suministro, una técnica que ha atraído la atención de los actores de la industria. Ayudan a predecir la demanda de productos, por lo que las empresas de logística pueden optimizar el uso del almacén al separar los productos de baja demanda de los productos de alta demanda.

Hay empresas que han entendido que cada vehículo no sólo contiene las entrega, sino también lleva consigo algo mucho más importante: Transporta la reputación de la marca, por lo que empresas líderes necesitan contar con un SaaS que les entreguen las mejores herramientas de planificación y monitoreo impulsados por IA y ML, con el objetivo de que los clientes puedan alcanzar la máxima eficiencia, reducir costos logísticos, optimizar cada etapa del proceso de última milla y conseguir entregas exitosas, fluidas y rentables, garantizando una precisión de ETA del 98%. De esta forma, los clientes pueden prometer lo que realmente pueden realizar, entregar en el momento adecuado y deleitar a sus consumidores.

Hoy todas las industrias están experimentando una transformación digital más rápido de lo esperado. Se requiere calidad, velocidad e integración para que la industria logística satisfaga a todos en la cadena de valor. Solo las empresas de logística que se mantengan al día con las tendencias tecnológicas podrán seguir siendo competitivas.